Generativní AI je umělá inteligence, která na základě zadání vytváří nový obsah: text, obrázky, zvuk, video nebo kód. Na velkém množství příkladů se naučila vzorce, jak takový obsah obvykle vypadá, a podle nich skládá nový, který nemusí být pravdivý.
Jak funguje generativní AI?
Generativní AI funguje tak, že se nejdřív učí a pak tvoří. Při učení (strojové učení) neuronová síť projde obrovské množství textů, obrázků nebo nahrávek a zachytí, jak spolu jednotlivé části souvisí: která slova následují po kterých, jak vypadá kočka nebo jak zní lidský hlas. Výsledkem je model, tedy soubor naučených vzorců, ne archiv uložených dokumentů.
Když pak napíšete zadání (prompt), model z těchto vzorců skládá nový obsah. Jazykový model píše text po kouscích a v každém kroku volí pravděpodobné pokračování. Mnoho obrázkových modelů, takzvané difuzní modely, postupně mění náhodný šum v obraz, který odpovídá popisu. Proto dvě stejná zadání mohou dát dvě různé odpovědi a proto výstup zní věrohodně, i když může být chybný.
Čím se generativní AI liší od jiné umělé inteligence?
Generativní AI obsah vytváří, jiná umělá inteligence hlavně třídí, předpovídá nebo rozpoznává. Spamový filtr rozhodne, zda je e-mail nevyžádaný, navigace spočítá trasu. Generativní AI na místo rozhodnutí napíše odpověď, navrhne obrázek nebo vytvoří tabulku. Modely, které zvládají víc druhů obsahu najednou (text, obraz, zvuk), se nazývají multimodální.
Jaký je nejčastější omyl o generativní AI?
Častý omyl je, že generativní AI vyhledává odpovědi jako vyhledávač. Ve výchozím stavu odpověď skládá z naučených vzorců, proto si umí vymyslet fakta, tedy halucinovat, a přebírá stereotypy z dat, takzvané zkreslení. Některé nástroje umějí navíc hledat na webu, i pak ale výsledek skládá model.
K čemu se generativní AI hodí v práci?
Generativní AI se hodí tam, kde potřebujete první návrh, který umíte posoudit.
- Učitel odborného výcviku: nechá napsat modelový rozhovor rozčileného zákazníka s automechanikem pro nácvik komunikace.
- Ředitelka: převede složitý dokument o změně rozvrhu do srozumitelného dopisu rodičům.
- Marketér: získá deset variant titulku k pozvánce a vybere dvě k testování.
- Projektový manažer: nechá z poznámek sestavit osnovu porady a seznam otevřených otázek.
Příklad zadání
Lektorka firemního školení potřebuje cvičný materiál k nácviku zpětné vazby.
Napiš tři krátké modelové situace pro školení vedoucích týmů na téma zpětná vazba. V každé popiš zaměstnance, problém s jeho prací a jak vedoucí reaguje špatně. Situace odehraj v kanceláři, ve výrobě a v zákaznickém centru. Pod každou situaci dej dvě otázky do diskuse.
Generativní AI vytvoří tři různé scénky. Lektorka zkontroluje, zda jsou uvěřitelné, zda nepracují se stereotypy a zda odpovídají firemním pravidlům, a doladí je.
Na co si u generativní AI dát pozor?
- Ověřujte fakta. Čísla, jména, citace a odkazy kontrolujte v původním zdroji.
- Nevkládejte osobní a důvěrné údaje o žácích, klientech nebo zaměstnancích do nástrojů, které k tomu vaše organizace neschválila.
- Čtěte výstup jako celek. Hledejte jednostranné nebo nevhodné formulace a přizpůsobte text publiku.
- Odpovědnost nesete vy. Za převzatý a odeslaný obsah odpovídá ten, kdo ho použil, ne nástroj.
Časté otázky
Jaké jsou nástroje generativní AI?
Patří sem chatboti pro práci s textem, jako ChatGPT, Claude nebo Gemini, nástroje na tvorbu obrázků, hlasu a videa a pomocníci pro psaní kódu. Konkrétní nabídka se rychle mění.
Jak generativní AI pomůže učiteli?
Připraví první verzi pracovních listů, modelových situací, otázek nebo dopisů rodičům a navrhne různé způsoby vysvětlení látky. Učitel výstup kontroluje a upravuje, AI za něj nehodnotí ani nerozhoduje.
Umí generativní AI vytvářet obrázky?
Ano, obrázkové modely vytvářejí obrázky podle textového popisu. Platí pro ně stejná rizika jako pro text, navíc otázky autorských práv a možnost zneužití pro podvržené snímky.